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智慧電臺、AI 主播、廣播自動化的最新動態與行業洞察
縣級電臺搞 AI 的三個常見坑（和我們怎麼幫人填回去）
我們在這兩年裡接觸了大量縣級臺的案例，有主動找來諮詢的，有出了問題來問怎麼修的，也有上面檢查之前緊急找來救場的。多接觸幾家，模式就清晰了——大家踩的坑，基本就是那幾個。
閱讀全文 ›電臺播出系統是什麼？2026 年全景指南
電臺播出系統（Radio Playout System），是廣播電臺將節目內容從儲存/製作端推送到發射端的全套軟硬體工程體系。它不等於一臺電腦裝個播放軟體，也不等於一套簡單的定時任務——它是一個覆蓋節目編排、訊號切換、安全播出、應急備播、全程日誌的綜合系統。
閱讀全文 ›AI 生成的內容，在電臺播出前怎麼審？我們的三審實操
去年我們有一家合作臺，AI 生成的一條路況播報裡，把某路段施工限行的資訊播錯了——不是敏感詞，但數字讀錯了，播的是"限行到 12 月 30 日"，實際是"限行到 12 月 3 日"。聽眾打進熱線質疑，臺裡自查，發現那條播報是 AI 生成、編輯沒有逐字核實就透過了的。
閱讀全文 ›廣播電臺容災這件事，我們做了 20 年才搞明白
不是開天窗——開天窗你馬上就知道，監控報警、電話打過來、領導催。而是那種系統"看起來在跑"的狀態：播出機的程序活著，音訊矩陣有訊號，但實際上發射機那頭輸出的是三十分鐘前快取的一段音樂，迴圈播，沒人發現，直到上午來上班的第一個人開收音機才意識到昨晚出了事。
閱讀全文 ›一臺 GPU 服務廣播、電視、新媒體、採編四個部門是怎麼算賬的？
- 廣播：路況播報 4-6 條/天、天氣預報 2 條/天、新聞導讀 1-2 條/天（每條約 2-3 分鐘 TTS 合成） - 電視：字幕輔助識別（ASR），每天實時直播約 6 小時 - 新媒體：短影片自動字幕，日均 3-5 條 - 採編：採訪錄音轉寫，日均 2-4 小時素材
閱讀全文 ›縣級電臺是怎麼決定買 AI 系統的：一個銷售視角的實務
很多做技術的人對銷售有一個樸素的誤解：功能夠好，價格合理，對方應該就會買。在 B 端軟體銷售裡，這個邏輯大體成立。在廣播電視系統採購裡，功能和價格只是入場券，真正決定事情能不能推進的，是組織結構——誰在決策，誰在影響決策，誰有權叫停，誰的話最後算數。
閱讀全文 ›AI 主播音色設計的幾個工程考量（為什麼不是越像真人越好）
廣播主播的音色，不是越模擬越好用。廣播場景有自己獨特的傳播環境和接收條件，"最像真人"不等於"最適合廣播"。把這兩件事混在一起，往往會把音色調到一個聽感上很逼真、但實際在廣播場景裡效果反而下降的方向。
閱讀全文 ›智慧電臺機房網路架構：網閘、專線、區域網怎麼排
外行看機房，覺得就是幾臺伺服器、一堆網線、一個路由器。行內人知道，播出級機房的網路，是要按照等保標準分割槽隔離的，生產網、辦公網、網際網路三層的物理和邏輯隔離，稍微搞錯一個節點，輕則系統合規檢查不透過，重則播出事故。
閱讀全文 ›KAVANA-5G 智慧電臺播控系統 v3.60 釋出 - 主備播 + AI 主播 + 轉播能力升級
KAVANA-5G 智慧電臺播控系統 v3.60 釋出，主備播雙機互備、AI 主播模擬度最佳化、轉播識別等環節同步升級，可應用於人才緊張時段與節假日播出場景。
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