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智慧電臺、AI 主播、廣播自動化的最新動態與行業洞察
縣級電臺搞 AI 的三個常見坑(和我們怎麼幫人填回去)
我們在這兩年裡接觸了大量縣級臺的案例,有主動找來諮詢的,有出了問題來問怎麼修的,也有上面檢查之前緊急找來救場的。多接觸幾家,模式就清晰了——大家踩的坑,基本就是那幾個。
閱讀全文 ›電臺播出系統是什麼?2026 年全景指南
電臺播出系統(Radio Playout System),是廣播電臺將節目內容從儲存/製作端推送到發射端的全套軟硬體工程體系。它不等於一臺電腦裝個播放軟體,也不等於一套簡單的定時任務——它是一個覆蓋節目編排、訊號切換、安全播出、應急備播、全程日誌的綜合系統。
閱讀全文 ›AI 生成的內容,在電臺播出前怎麼審?我們的三審實操
去年我們有一家合作臺,AI 生成的一條路況播報裡,把某路段施工限行的資訊播錯了——不是敏感詞,但數字讀錯了,播的是"限行到 12 月 30 日",實際是"限行到 12 月 3 日"。聽眾打進熱線質疑,臺裡自查,發現那條播報是 AI 生成、編輯沒有逐字核實就透過了的。
閱讀全文 ›廣播電臺容災這件事,我們做了 20 年才搞明白
不是開天窗——開天窗你馬上就知道,監控報警、電話打過來、領導催。而是那種系統"看起來在跑"的狀態:播出機的程序活著,音訊矩陣有訊號,但實際上發射機那頭輸出的是三十分鐘前快取的一段音樂,迴圈播,沒人發現,直到上午來上班的第一個人開收音機才意識到昨晚出了事。
閱讀全文 ›一臺 GPU 服務廣播、電視、新媒體、採編四個部門是怎麼算賬的?
- 廣播:路況播報 4-6 條/天、天氣預報 2 條/天、新聞導讀 1-2 條/天(每條約 2-3 分鐘 TTS 合成) - 電視:字幕輔助識別(ASR),每天實時直播約 6 小時 - 新媒體:短影片自動字幕,日均 3-5 條 - 採編:採訪錄音轉寫,日均 2-4 小時素材
閱讀全文 ›縣級電臺是怎麼決定買 AI 系統的:一個銷售視角的實務
很多做技術的人對銷售有一個樸素的誤解:功能夠好,價格合理,對方應該就會買。在 B 端軟體銷售裡,這個邏輯大體成立。在廣播電視系統採購裡,功能和價格只是入場券,真正決定事情能不能推進的,是組織結構——誰在決策,誰在影響決策,誰有權叫停,誰的話最後算數。
閱讀全文 ›AI 主播音色設計的幾個工程考量(為什麼不是越像真人越好)
廣播主播的音色,不是越模擬越好用。廣播場景有自己獨特的傳播環境和接收條件,"最像真人"不等於"最適合廣播"。把這兩件事混在一起,往往會把音色調到一個聽感上很逼真、但實際在廣播場景裡效果反而下降的方向。
閱讀全文 ›智慧電臺機房網路架構:網閘、專線、區域網怎麼排
外行看機房,覺得就是幾臺伺服器、一堆網線、一個路由器。行內人知道,播出級機房的網路,是要按照等保標準分割槽隔離的,生產網、辦公網、網際網路三層的物理和邏輯隔離,稍微搞錯一個節點,輕則系統合規檢查不透過,重則播出事故。
閱讀全文 ›KAVANA-5G 智慧電臺播控系統 v3.60 釋出 - 主備播 + AI 主播 + 轉播能力升級
KAVANA-5G 智慧電臺播控系統 v3.60 釋出,主備播雙機互備、AI 主播模擬度最佳化、轉播識別等環節同步升級,可應用於人才緊張時段與節假日播出場景。
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